&esp;&esp;国家智能制造标准化总体组秘书处负责人寥胜蓝解读了《国家智能制造标准体系建设指南（2018）》。她表示，智能制造具有多领域、多系统的特点，涉及多种数据、接口、装备类型，如果没有标准，企业需要做大量重复性的工作。通过标准化可以保障智能制造系统的一致性、可靠性、安全性和互联互通。近几年工信部大力开展智能制造的试点示范项目，包括标准化和新模式项目，为推进智能制造的标准化奠定了非常好的基础。 &esp;&esp;全国产品几何技术规范标准化技术委员会秘书长明翠新介绍了新一代PS（产品几何技术规范）对智能工厂建设与发展的重要作用。据悉，PS是国际通用的用来在工程图样中表达产品精度的符号语言，有助于企业对图纸的正确理解和应用，促使主机厂、供应商、分包商之间采用统一的标准进行设计和制造，从而使产品有更强的共通性。 &esp;&esp;会上，部分企业向航空航天智能工厂分标委提交了智能制造不同领域的标准或规范的提案。中国机电一体化技术应用协会智能工厂分会秘书长刘义对此表示，团体标准最大的核心是为了应用，希望通过协会的相关工作，在团标应用推广上能够探索出来很多新的机制和做法。比如，在标准的形式或交互产品上，需要更加通用化，这样才能有利于推广。 &esp;&esp;数据智能时代全球同一起跑线 &esp;&esp;当前，5商用的步伐已越来越近，5具备大宽带、大连接、广覆盖，还能够为工业互联网带来低时延、高可靠连接，实现工业互联网的确定性组网应用。北京邮电大学寿国础教授以《5能为工业互联网带来什么？》为题，介绍了5的关键能力，并从工业互联网测试床、巡检机器人、驾驶辅助系统、智能电网等场景的角度阐述了其应用。他表示，从长远来讲，新一代信息通信技术与工业领域深度融合将形成新兴应用模式，但既是机会也有挑战。 &esp;&esp;数据是驱动企业网络化、智能化的基础设施，数据的处理、分析，已成为工业企业重要的应用。美林数据技术（杭州）有限公司华东区销售总监王建军表示，近几年，美林数据的数据挖掘业务增长较快，这体现出工业企业在大数据的投入方向发生了变化，企业更希望通过数据产生直接的价值，向数据要产值。 &esp;&esp;阿里巴巴集团CEO办公室、战略合作总监宋宏伟认为，我们已经进入工业4.0也就是数据智能工业时代。这个时代，数据是核心。通过互联网与物联网，依托云计算与大数据技术，在对海量的、各类业务数据进行沉淀、分析、处理、挖掘的基础上，形成大规模、普惠的智能算法创新与应用场景的深度融合，将快速推动产业智能化变革。在这个层面，全球各国还没有拉开差距，他认为，这是这一代人“最大的机会”。
