&esp;&esp;被过分强调的生产过程智能化，仅为智能制造中间环节 &esp;&esp;国与国之间的竞争，最主要是经济竞争力的竞争，大国经济的坚实基础，无疑是实体经济的发展。“抓实体经济一定要抓好制造业”，加快发展先进制造业，加大投入、研发力度，利用新技术、新业态全面改造提升传统产业，成为中国产业经济近两年最突出的发展目标。 &esp;&esp;如何改造提升传统产业、为制造业转型升级赋能？今年的《政府工作报告》指明了方向和路径——必须拓展“智能+”。智能制造，作为先进制造业发展的重要形态，已成为我国制造业转型升级的新方向、新趋势；“智能制造”也由此成为社会经济领域“热词”，开始被广泛、频繁使用。 &esp;&esp;“智能制造”究竟意味着什么？ &esp;&esp;“社会公众对智能制造的普遍理解是‘机器换人’，实际并不全面。”杨华勇院士直言。 &esp;&esp;按照行业领域，杨华勇将智能制造划分为5大板块，分别是：网络制造，也就是工业互联网板块；机器人；3D打印；智能装备；以及基础件和基础技术。 &esp;&esp;从产品角度，他又将智能制造分为3个板块：产品本身智能化；生产过程智能化；以及产品使用过程智能化，即全生命周期智能化。 &esp;&esp;也就是说，大众普遍认为的“机器换人”，只是生产过程智能化这一智能制造的中间环节而已。 &esp;&esp;杨华勇更看重的产品智能化和使用过程智能化智能化，则较少被强调。 &esp;&esp;他以无人驾驶为例，描绘了使用过程智能化和产品智能化的美好蓝图——未来用户在买车时，不仅可以自主定制车辆功能、颜色、个性化爱好，提升购买体验；下单后，还可通过监控了解制造全程；使用过程中，车辆如出现故障，也不用用户多加描述，修理方就可以通过车辆内的传感器了解到是哪个环节出现问题。 &esp;&esp;工业互联网是必经之路，否则制造业将面临竞争红海 &esp;&esp;“工业革命的重要使命之一，就是实现个性化。” &esp;&esp;实现个性化和产品全生命周期智能化，真正需要的则是融合。“当下人们对‘ABCD’（Artfcal ntellence人工智能、Block Chan区块链、Cloud Coputn云计算、B Data大数据）强调得多，对‘E’（Ede Coputn边缘计算、5、OT工业互联网）吃得不透。”因此，国内工业行业从低端向中高端的升级、创新的步调，始终不快。 &esp;&esp;杨华勇认为，实现智能制造的重要环节，同样也是制造业企业最关心的实现减能增效、强身健体的关键路径——采用工业互联网、打通制造业数据、实现新产品研发和创新结合。 &esp;&esp;在中国经济高质量发展这一大的时代命题下，杨华勇认为，对制造业企业来说，工业互联网“不是要不要做，而是怎么做”。“随着产能过剩趋势显现，以后制造业企业必然是‘快鱼吃慢鱼’。” &esp;&esp;当前，不同规模、不同成长阶段的企业，对工业互联网有着不同态度。 &esp;&esp;对于不少大型、龙头企业来说，工业互联网成为自上而下的总体工程，一旦确立了顶层设计，就可以实现快速迭代。 &esp;&esp;但对于大量专精特的中小企业来说，每年的现金流压力使它们不得不选择从局部环节开始数据化、智能化升级，以最快速度、最低成本实现降本增效。 &esp;&esp;“需要强调的是，无论企业是Top down（自上而下），还是Botto up（自下而上）进行智能化改造，大家都必须尽早意识到数据化、网络化、智能化的重要性，不然未来就是温水煮青蛙的结局。”杨华勇表示，对制造业企业来说，量大面广、产品单一的结局，必然是在红海中求生。 &esp;&esp;同时，杨华勇也指出，尽管“战场”在企业，但智能制造同样需要政府支持。他建议地方龙头企业、隐形冠军与政府联手，共同推进新一轮制造业转型升级,以此实现制造业的新常态发展。
